Crear imágenes con IA generativa podría usar tanta energía como cargar su teléfono inteligente según nuevo estudio Viernes que mide el impacto ambiental de los modelos de IA generativa por primera vez. Modelos populares como Dall-E de ChatGPT y A mitad del viaje puede producir más carbono que conducir 4 millas.
“La gente piensa que la IA no tiene ningún impacto ambiental, que es una entidad tecnológica abstracta que vive en una ‘nube’”, dijo el Dr. Sasha Luccioni, quien dirigió el estudio, le dijo a Gizmodo. “Pero cada vez que consultamos un modelo de IA, tiene un costo planeta, y es importante calcular eso”.
El estudio de Hugging Face y Carnegie Mellon descubrió que la generación de imágenes, al convertir texto en una imagen, requería sustancialmente más energía que cualquier otra tarea para modelos de IA generativos. Los investigadores probaron 88 modelos en 30 conjuntos de datos y encontraron modelos grandes y multipropósito, como ChatGPT, que son más energéticos. modelos intensivos que de tareas específicas. El estudio es el primero de su tipo en medir el impacto de carbono y energía de los modelos de IA generativa. El Dr. Luccioni dijo que el estudio no analizó AbiertoAI porque no comparten datos, y según ella, eso es un gran problema.
El Dr. Luccioni, líder climático de Hugging Face, dice que los modelos de IA generativa multipropósito, como ChatGPT, son más fáciles de usar, pero más consumen mucha energía. Luccioni cita un cambio de paradigma hacia estos modelos porque es más fácil para los consumidores trabajar con ellos. su chatbot y pídale que haga cualquier cosa por usted, en lugar de tener que encontrar el modelo correcto.
OpenAI y Midjourney no respondieron inmediatamente a una solicitud de comentarios.
“Creo que para la IA generativa en general, deberíamos ser conscientes de dónde y cómo la usamos, comparando su costo y sus beneficios. ”, dijo Luccioni.
El estudio probó varios modelos de generación de imágenes de IA, incluidos Estabilidad.AI Stable Diffusion XL que se clasificó como uno de los peores en términos de eficiencia energética. Los investigadores también probaron OpenJourney de PromptHero, una alternativa gratuita a Midjourney. El estudio no incluyó DALL-E o Midjourney de ChatGPT, que son los modelos más populares en el mercado, pero estos modelos son más grandes y más ampliamente usados que los mencionados en el estudio.
ChatGPT-4 tiene 1,76 billones de parámetros, y eso implica mucho cálculo cada vez que alguien realiza una consulta de ChatGPT. El Dr. Luccioni ve el beneficio de implementar modelos generativos multipropósito en ciertas áreas, pero “no ve evidencia convincente de la necesidad de su despliegue en contextos donde las tareas están bien definidas”. Luccioni señala la búsqueda y navegación web como áreas que podrían usar modelos más pequeños que ChatGPT, dados sus grandes requisitos de energía.
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